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laiyating 2025-07-20 新聞 308 次瀏覽 0個評論

界面新聞記者 | 伍洋宇

界面新聞編輯 | 文姝琪

“互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理可能是時候跳出來說話了,因為過去兩年基本都是技術(shù)在說話?!?/p>

在最近一個AI圓桌論壇上,其中一位投資人說了這樣一句話。

這是一個有關(guān)時間節(jié)點(diǎn)的判斷,背后暗含2025年一級市場科技領(lǐng)域的核心風(fēng)向轉(zhuǎn)變:AI模型層的戰(zhàn)爭結(jié)束,投資人的注意力大幅涌向應(yīng)用層。

投資人的考察重點(diǎn)也開始轉(zhuǎn)變——從技術(shù)判斷、研究能力,更大幅度偏向創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊的用戶洞察、工程能力。這使得離產(chǎn)品更近的創(chuàng)業(yè)者開始更加受到投資者們的青睞。

據(jù)界面新聞不完全統(tǒng)計,去年底以來,從互聯(lián)網(wǎng)大廠、大模型創(chuàng)業(yè)公司離職的總監(jiān)、副總裁及以上級別的創(chuàng)業(yè)者就有十余人,大多是各自產(chǎn)品線或技術(shù)線的核心人員。

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其中不乏已經(jīng)露出水面自帶光環(huán)的公司,例如前月之暗面海外產(chǎn)品負(fù)責(zé)人明超平所創(chuàng)辦的AI編程項目“新言意碼”,目前已完成兩輪融資,估值達(dá)到8000萬美元。

投資人的共識賽道也在進(jìn)一步成型。例如通用AI Agent,年初Manus憑借出挑的產(chǎn)品設(shè)計和用戶體驗迅速成為輿論焦點(diǎn),字節(jié)的“扣子”、百度的“心響”紛紛予以跟進(jìn)。除此以外,AI編程、AI陪伴、AI硬件、具身智能機(jī)器人等行業(yè)都日趨形成更成熟的創(chuàng)業(yè)格局。

兩年來一直活在預(yù)言里的“AI應(yīng)用即將爆發(fā)”,終于在今年迸發(fā)出更明顯的火花。

大模型進(jìn)入下半場

行業(yè)迎來了分界線。

百度風(fēng)投AI應(yīng)用賽道負(fù)責(zé)人溫永騰明顯感覺到,今年AI應(yīng)用的項目估值比過去上升更快,一些明星項目可以在很早期的時候就拿到較高的估值。

“5000萬美金的天使輪是存在的,這是賽道熱起來一個非常大的標(biāo)志?!?/p>

另一個明確標(biāo)志是,以往2000萬美金估值的天使輪項目,通常只能拿到1-2個TS(Term Sheet,投資意向書)。但在今年,它們普遍有4-5個TS可供選擇。

不僅如此,做融資加輪變得更容易了。此前,投資人通常需要見到更明確的數(shù)據(jù)增長或者產(chǎn)品迭代才愿意跟進(jìn),但如今他們更加痛快。

這種情境跟AI應(yīng)用融資過去兩年經(jīng)歷的凜冽迥然不同。

AI行業(yè)投資人梁巖(化名)從2021年起就開始在這個領(lǐng)域物色標(biāo)的,他回憶稱當(dāng)時只有很小一撥人在看,彼此熟悉到常常在兩個不同項目上互相幫忙背調(diào)。但行業(yè)相對靜默,融資輪次接續(xù)很差,團(tuán)隊投過一家AI視頻生成服務(wù)商,投了兩年多,這家公司才拿到下一輪融資。

如今AI應(yīng)用熱起來的本質(zhì)原因是技術(shù)發(fā)展到了合適的節(jié)點(diǎn),模型能力上升而成本下降,但從VC視角來看不止于此。

溫永騰認(rèn)為,年初Manus的走紅對行業(yè)起到了示范效應(yīng),而VC行業(yè)需要這種信心?!敖裉靵砜醋畲蟮男袠I(yè)變量還是AI?!彼f,“大家認(rèn)可這個行業(yè)的技術(shù)貝塔(投資風(fēng)險指標(biāo))依然存在?!?/p>

資本市場的周期波動也是一個因素。溫永騰認(rèn)為前幾年大家確實(shí)過于謹(jǐn)慎了,到了今年,很多機(jī)構(gòu)的心態(tài)變成了“你只能選擇相信”。因為對VC的商業(yè)模式來講,不相信就是不投——不投沒有風(fēng)險,但也一定沒有收益。

與此同時,還有另一個現(xiàn)實(shí)處境推動了賽道從模型層向應(yīng)用層的自然過渡。

除了少數(shù)具有戰(zhàn)略心態(tài)的資本,絕大多數(shù)機(jī)構(gòu)不得不從模型層抽出注意力。一方面,技術(shù)迭代速度有所放緩,GPT-4級別的性能躍升以及o1類技術(shù)范式變革難以高頻出現(xiàn),開源模型生態(tài)也進(jìn)一步繁榮,模型公司的估值增長短期內(nèi)難有更大想象空間。

另一方面,從資本效率的角度來看,昔日創(chuàng)業(yè)公司中的融資第一梯隊“AI六小虎”,現(xiàn)已各自走出差異化路徑,但共同點(diǎn)是都還未證明自己可以撐起更高估值的盈利能力。惟有異軍突起的DeepSeek,成為真正與字節(jié)、阿里等大廠形成對峙格局的創(chuàng)業(yè)公司。

模型公司也不是自此失去了想象力,只不過參考DeepSeek的路徑,資本的考量因素開始變得更加嚴(yán)苛。

一名投資行業(yè)人士透露稱,如今Minimax、Kimi這類公司的投資人再跟進(jìn)公司進(jìn)展的時候,不再那么關(guān)心用戶增長、用戶留存,而是會問,“你下一個版本的模型準(zhǔn)備在什么技術(shù)范式上有所突破?”

OpenAI研究員姚順雨在一篇文章中總結(jié)了類似觀點(diǎn),他稱大模型行業(yè)將要進(jìn)入下半場。上半場主要是找到有效訓(xùn)練模型的方法,而下半場則需要找到可行的方案,讓模型解決人們生活和工作中更實(shí)際的問題。

這個信號得到一線機(jī)構(gòu)的認(rèn)可和強(qiáng)調(diào)。5月末尾,在紅杉第三屆AI峰會上,紅杉合伙人Pat Grady開場便表示,“我們正在經(jīng)歷一次從工具邏輯到成果邏輯的根本轉(zhuǎn)變。”

他指出,以O(shè)penAI為代表的應(yīng)用層玩家將不再爭搶“最先進(jìn)的AI模型”,而是率先進(jìn)入“誰交付成果誰贏”的商業(yè)現(xiàn)實(shí)。

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數(shù)據(jù)整理:李彪 制圖:馮冬

頭部效應(yīng)依舊

與賽道熱度相對應(yīng)的是,投資人普遍感受到下場創(chuàng)業(yè)的人數(shù)開始變多,可投的案子也有所增加。溫永騰團(tuán)隊在今年一季度出手的數(shù)量就接近去年的一大半。

但這并不意味著所有創(chuàng)業(yè)者都能被這一波資本浪潮覆蓋,頭部效應(yīng)以及投資者的個人偏好依然明顯。

一名在泛娛樂領(lǐng)域做虛擬形象AIGC產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)者想要趁著行業(yè)熱度抬頭,為自己多儲存一些子彈。但他見到投資人的時候,發(fā)現(xiàn)對方仍然不會以“AI First”的方式來理解項目,而是聽到有“二次元”三個字就斷定它太小眾了,沒多久就把他打發(fā)走了。

投資人的手仍然沒有太松。

梁巖告訴界面新聞記者,他最近一個月接連看了20多個AI Agent項目,但給出去的TS數(shù)量是0。“就沒有一個能夠告訴我它的壁壘在哪,或者說有什么和別人不同的想法?!?/p>

這名投資人喜歡看創(chuàng)始人的認(rèn)知差。他提到曾經(jīng)投一家大模型公司的時候,當(dāng)時幾乎所有創(chuàng)始人都還在談?wù)撋弦淮鶤I,但只有這位創(chuàng)始人跟他講“基座模型能夠如何改變世界”。

“這就是一個認(rèn)知差,你至少要告訴一些我不知道的東西?!彼f。

對于早期項目,風(fēng)險投資人的共識都是“看人”,至于具體看這個人的哪里,則各有不同。

溫永騰更看重人的成長性,認(rèn)為現(xiàn)階段技術(shù)仍在快速發(fā)展,應(yīng)該暫時放下對競爭、壁壘以及絕大部分信息維度的終局判斷。

“你今天追求的壁壘可能在明天就會被技術(shù)的進(jìn)步顛覆掉?!彼f,“沒有誰自認(rèn)能做出符合6個月后技術(shù)變化的產(chǎn)品,重要的是認(rèn)知迭代速度夠快?!币驗楸举|(zhì)上,創(chuàng)始人但凡保證自己迭代足夠快、足夠正確,只要贏一次,就能獲得足以長期生存的關(guān)注和資源。

頭部項目的一種體現(xiàn)是融資兩周就能拿到6個TS。投資人普遍表示,好東西大家還是能夠明顯感知到的。

“好東西”通常來自投資人共識度較高的賽道,例如AI Agent。而在通用與垂類Agent之間,后者因更明確的受眾需求受到更高青睞。除此以外,多模態(tài)生成式AI、AI智能硬件、機(jī)器人也是創(chuàng)業(yè)者們切入的主流賽道。

賽道熱起來的好處很多,但挑戰(zhàn)也隨之而來。

競搶狀態(tài)勢必會讓一些頭部項目的估值迅速抬高。一位大廠風(fēng)投的投資人回憶,有項目很快達(dá)到他們難以出手的價格,所以不得不放棄。他已經(jīng)在反思,這類估值是否短期內(nèi)可能偏高,但長期看或許在合理范圍內(nèi)。糾正思路之后,再遇到類似情形他也有果斷出手的情形。

案子數(shù)量的增加也加劇了判斷團(tuán)隊的難度。上述投資人表示,AI應(yīng)用投資賽道已經(jīng)從一個很小的,機(jī)構(gòu)之間彼此熟識、可以互相幫忙背調(diào)的狀態(tài),切換到一個創(chuàng)業(yè)者畫像更復(fù)雜多維的形勢,“我們?nèi)ヅ袛鄤?chuàng)始人對這件事的堅持程度,以及他自身未來的成長性,比以前更難了?!?/p>

魚目混雜的狀況不是沒有。行業(yè)此前傳聞,有AI應(yīng)用公司用日收入乘以365天,或是月收入乘以12個月,就得到了一個光鮮亮麗的ARR(年度經(jīng)常性收益)數(shù)字,但其業(yè)務(wù)可能并不足以撐起這個數(shù)字背后的持續(xù)性意義。

一名投資人對界面新聞記者表示,對創(chuàng)業(yè)公司來說,這種做法實(shí)際上是一種無可厚非的市場手段,只是機(jī)構(gòu)要想清楚自己是從什么角度來看待這件事,只要本質(zhì)上看中的不是ARR,而是這個團(tuán)隊能力的外化表現(xiàn)或者佐證,就不存在什么大問題。

唯一需要甄別的是,創(chuàng)始團(tuán)隊是否想要據(jù)此獲得一個過高的估值,這是創(chuàng)投雙方要聊清楚的水分問題。

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圖:視覺中國

曾經(jīng)看不懂的問題,現(xiàn)在可能也沒看懂

大模型剛剛興起的時候,一個讓創(chuàng)業(yè)者飽受困擾的現(xiàn)象是,投資人普遍還看不懂大模型的游戲規(guī)則,傾向于依靠傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)的坐標(biāo)軸來定位,這也導(dǎo)致大量投資人不敢出手。

兩年時間過去,如今可以感受到的是,在AI應(yīng)用層,技術(shù)依然是那個看不清晰、無法確然的關(guān)鍵因子,但有許多熟悉的維度可以讓投資者們路徑依賴,有所更具體的推演。

梁巖以AI硬件為例,創(chuàng)業(yè)公司如果要上市,沒有三四十億收入無法達(dá)成,因此他選擇的標(biāo)的至少要看到每年銷售額達(dá)到10億-20億元的可能性?!耙允紴榻K,如果一個品類永遠(yuǎn)做不大,那這個品類也沒必要看了?!?/p>

他指出,在AI應(yīng)用層,模型重要,但沒有那么重要,因為它一定會不斷變好。相比之下,這里可拼的細(xì)節(jié)有很多,比如在智能眼鏡品類上,傳輸時延、功耗續(xù)航、材質(zhì)重量,很多“舊有”壁壘可以延續(xù)。

這背后的本質(zhì)問題,是模型跟應(yīng)用之間長期來看是否會解耦。

一部分投資人和模型公司會強(qiáng)調(diào),產(chǎn)品體驗的上限還是由基座模型的契合度決定,但AI應(yīng)用投資人大概率都會傾向解耦的可能性。

原因不單是模型供給仍在極大豐富,掌握先進(jìn)模型的大公司大都希望建立更繁榮的應(yīng)用生態(tài)。從AI應(yīng)用自身來看,其產(chǎn)品形態(tài)正在日趨復(fù)雜,涉及更多模態(tài)、數(shù)據(jù)、場景、工具,而當(dāng)一個應(yīng)用愈發(fā)復(fù)雜的時候,它離模型就越遠(yuǎn),獨(dú)立存在的可能性也就越高。

除去這些可以依循的規(guī)則,大部分投資人認(rèn)為看待AI應(yīng)用還是不能粗暴照搬舊有經(jīng)驗。

技術(shù)底座仍是最核心的變量。

溫永騰認(rèn)為,今天這場游戲的技術(shù)底座可能3-6個月就迭代一次,但移動互聯(lián)網(wǎng)的變化遠(yuǎn)沒有這么快。昆侖萬維董事長方漢也有類似看法,他認(rèn)為這個時代的技術(shù)競爭比過去更殘酷,行業(yè)或許要等到技術(shù)瓶頸出現(xiàn),才能依靠產(chǎn)品使用習(xí)慣建立護(hù)城河。

投資者可以依據(jù)這些同與不同,對項目做出自己的判斷和篩選。

一名AI行業(yè)投資人就拒絕了許多通用AI Agent項目。參照與移動互聯(lián)網(wǎng)的差異,他不認(rèn)同Manus可以憑借先發(fā)優(yōu)勢積累大量數(shù)據(jù)的行業(yè)觀點(diǎn)。

在他看來,移動互聯(lián)網(wǎng)之所以要搶先燒錢跑馬圈地,是因為它帶來的數(shù)據(jù)積累可以形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),而這種網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的本質(zhì)是用戶增長。但Manus所代表的AI Agent,其積累的數(shù)據(jù)只能夠更好理解用戶,轉(zhuǎn)化的是存量用戶的黏性而非新用戶的增長。

“都是數(shù)據(jù),都是增量,但效果是不一樣的?!彼f。

如何看懂AI大模型各個層面的投資邏輯,是過去幾年該領(lǐng)域投資人的共同課題。

博原資本合伙人丁浩坦言,投資人可以做到的是理解模型的技術(shù)路線、基礎(chǔ)原理,但這個認(rèn)知不足以構(gòu)成對未來技術(shù)趨勢的判斷。本質(zhì)上,他們需要的能力還是建立在這一認(rèn)知基礎(chǔ)上,推演AI未來可能顛覆的落地場景。

上述大廠的投資人至今都不敢說自己的團(tuán)隊就一定看懂了大模型。就這個行業(yè)快速迭代的特質(zhì)而言,短期內(nèi)看懂、過段時間又感覺看不懂,再迅速跟上去,他認(rèn)為才是一個常態(tài)。

“如果今天誰問我未來AI最賺錢的商業(yè)模式是什么,我只能誠實(shí)地說我不知道?!?/p>

這使得團(tuán)隊內(nèi)部有這樣一句看似虛無的話:追求最新的產(chǎn)品形態(tài),因為一切當(dāng)下的產(chǎn)品形態(tài)都是過渡性的。這對日后終將成型的AI應(yīng)用成熟市場格局而言,是一種意味深長的留白。

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