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最新臺(tái)風(fēng)視頻消息:完整釋義、專(zhuān)家解讀解釋與落實(shí)?,遠(yuǎn)離虛假的假誘導(dǎo)光

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chenxinyao 2025-07-15 快播 223 次瀏覽 0個(gè)評(píng)論

界面新聞?dòng)浾?| 陸柯言 查沁君

界面新聞編輯 | 文姝琪

2022年,硅谷再次發(fā)生了熟悉的故事。四個(gè)MIT(麻省理工學(xué)院)的年輕人決定輟學(xué),創(chuàng)立了初創(chuàng)公司Anysphere,并只用三個(gè)月時(shí)間推出了Cursor。

直到今天,Cursor仍是全球行業(yè)內(nèi)最炙手可熱的AI編程應(yīng)用。今年5月,據(jù)《金融時(shí)報(bào)》報(bào)道,Anysphere完成一輪9億美元融資,估值已達(dá)約90億美元。

就職于硅心科技的開(kāi)發(fā)者韓鈺仍清楚地記得第一次在新項(xiàng)目中使用Cursor的感受——非常驚艷,“那種感覺(jué)僅次于第一次用ChatGPT,直觀(guān)覺(jué)得這就是我們一直追求的‘智能編程助手’終極形態(tài):既能滿(mǎn)足代碼生成需求,又有交互上的突破性體驗(yàn)?!?/p>

如果說(shuō)ChatGPT的誕生改變了普通人的生活,那么AI Coding工具則徹底顛覆了程序員的工作方式,也改變了他們身后的科技公司。在微軟、谷歌乃至中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)廠(chǎng)商,由AI編寫(xiě)的代碼占比已經(jīng)達(dá)到了20%-30%。

在AI應(yīng)用尚未全面爆發(fā)的今天,編程成為了AI現(xiàn)階段最適合落地的場(chǎng)景之一,甚至是有可能最先實(shí)現(xiàn)AGI(通用人工智能)、完全自動(dòng)化的賽道。

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它有嚴(yán)格的語(yǔ)法規(guī)則,比自然語(yǔ)言更結(jié)構(gòu)化,理論上更容易被AI掌握。更重要的是,程序員每天都在重復(fù)相似的代碼編寫(xiě)工作,如果能用AI,開(kāi)發(fā)效率和商業(yè)價(jià)值都將被數(shù)倍放大。

今年5月,自O(shè)penAI被曝將以30億美元收購(gòu)AI編程軟件Windsurf之后,這家公司又迅速推出了“最強(qiáng)編程智能體”Codex。在中國(guó),美團(tuán)宣布將上線(xiàn)AI編程類(lèi)工具NoCode,成為繼字節(jié)、阿里與百度之后,又一家押注AI Coding的大廠(chǎng)。

在創(chuàng)投圈,AI Coding也成為最炙手可熱的賽道之一。全球創(chuàng)業(yè)者正在摩拳擦掌,爭(zhēng)搶新時(shí)代的蛋糕。

01

2021年,微軟與OpenAI在推出了一款名為Github Copilot的聊天機(jī)器人?;贕PT-3模型,它可以理解人類(lèi)的自然語(yǔ)言描述,在日常問(wèn)答之外,還能夠自動(dòng)進(jìn)行代碼補(bǔ)全與代碼生成。

這是編程革命的開(kāi)端。在代碼高度依賴(lài)手寫(xiě)的時(shí)代,Copilot很快在程序員群體中流行開(kāi)來(lái)。但在當(dāng)時(shí),由于模型能力有限,Copilot的定位還只是“工具”——能夠提效,但難以支持更多編程問(wèn)題的解決。

直到2024年夏天,那款名為Cursor的AI代碼編輯器在北美掀起風(fēng)暴。

如果說(shuō)Copilot更專(zhuān)注于“寫(xiě)代碼”,Cursor則直接集成了代碼生成、修改、審查、調(diào)試的全流程。一句自然語(yǔ)言指令,即可讓AI自動(dòng)完成跨文件代碼生成,將復(fù)雜的軟件功能開(kāi)發(fā)從數(shù)天壓縮至幾小時(shí)。

短短數(shù)月,Cursor吸引OpenAI、Midjourney等3000家科技公司付費(fèi)訂閱,年化經(jīng)常性收入(ARR)超過(guò)1.5億美元。2024年底B輪融資后,Cursor的估值狂飆至26億美元,4個(gè)月估值漲550%,成為繼Copilot后的新晉頂流。

Cursor捧火了一個(gè)新詞,Vibe Coding(氛圍編程)。這是前OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人Andrej Karpathy提出一種編程范式,指的是在大語(yǔ)言模型的加持下,用戶(hù)只需要用自然語(yǔ)言和AI對(duì)話(huà),就能自動(dòng)生成代碼、查Bug、提建議、反思總結(jié),甚至提供情緒價(jià)值。

編程的玩法徹底變了,“寫(xiě)代碼”變成了“說(shuō)需求”。Andrej Karpathy調(diào)侃,“現(xiàn)在最熱門(mén)的編程語(yǔ)言是英語(yǔ)?!?/p>

AI Coding的唱衰者認(rèn)為,從最底層的匯編語(yǔ)言、C語(yǔ)言再到更高級(jí)的Python、Java,編程語(yǔ)言的進(jìn)步已經(jīng)讓程序員越來(lái)越失去對(duì)底層的控制,自然語(yǔ)言則讓這種“失控”又增加了一層。

就好比開(kāi)車(chē),司機(jī)在手動(dòng)擋時(shí)代還能聽(tīng)聲音判斷故障來(lái)自哪里,但在習(xí)慣了自動(dòng)駕駛之后,一旦系統(tǒng)罷工,司機(jī)很有可能會(huì)束手無(wú)策。

但在峰瑞資本投資合伙人陳石看來(lái),這種“失控”不見(jiàn)得是壞事。

“如果今天大家都用匯編語(yǔ)言,不會(huì)有這么多好用的軟件出現(xiàn)。當(dāng)工具能夠準(zhǔn)確地把中高級(jí)語(yǔ)言映射到低級(jí)語(yǔ)言時(shí),人就應(yīng)該往高級(jí)、往抽象的方向去走。盡管自然語(yǔ)言編程還存在缺陷,但具備編程效率、更強(qiáng)的可讀性和更低的上手門(mén)檻,也讓更多普通人能夠上手編程?!?/p>

另一方面,普通人靠AI Coding“飛升”的故事的確正在上演。

獨(dú)立開(kāi)發(fā)者陳云飛是一名零編程經(jīng)驗(yàn)的產(chǎn)品經(jīng)理。他告訴界面新聞,自己只花了一個(gè)小時(shí),就用Cursor寫(xiě)出了「小貓補(bǔ)光燈」——一款小紅書(shū)上風(fēng)靡的自拍補(bǔ)光工具APP。它的功能和設(shè)計(jì)都極其簡(jiǎn)單,卻也登上了APP Store付費(fèi)榜第一名。

AI Coding的魔力正在被不斷放大,也因此迅速成為了風(fēng)投熱點(diǎn)。在硅谷,Augment、Codeium、Poolside、Magic AI、Bolt.new等眾多初創(chuàng)公司都在激烈競(jìng)爭(zhēng)中嶄露頭角,并將大額融資攬入囊中。

這場(chǎng)風(fēng)暴迅速席卷至大洋彼岸,令中國(guó)創(chuàng)投圈聞風(fēng)而動(dòng)。2024年9月,中國(guó)AI應(yīng)用領(lǐng)域最搶手的創(chuàng)始人之一、字節(jié)跳動(dòng)及前Kimi團(tuán)隊(duì)核心成員明超平攜千萬(wàn)美元融資入場(chǎng),創(chuàng)辦AI Coding公司新言意碼,紅杉、高瓴等資本爭(zhēng)相押注,目前估值已達(dá)8000萬(wàn)美元。不久后,字節(jié)跳動(dòng)前TikTok算法負(fù)責(zé)人陳志杰也離職創(chuàng)業(yè),加入AI Coding的賽場(chǎng)。

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制圖:界面新聞包雯勤

02

當(dāng)越來(lái)越多中國(guó)玩家加入AI Coding,也自然誕生了一種討論:向來(lái)以產(chǎn)品能力著稱(chēng)的中國(guó)公司能否搶到這張船票,做出自己的Cursor?

2024年初,前華創(chuàng)資本投資人宿文創(chuàng)立了AIGCode(蔻町智能),目前已經(jīng)拿下兩輪融資。Cursor是他創(chuàng)業(yè)的靈感來(lái)源之一,但也給了他一條最重要的啟示:絕對(duì)不要做和Cursor一樣的方向。

“編程語(yǔ)言是無(wú)國(guó)界的。Cursor面向全球開(kāi)放,程序員一定會(huì)選擇市面上最好用的產(chǎn)品。跟在Cursor后面做,一定是晚的?!彼尬恼f(shuō)。

如果不做Cursor,還能做什么?

目前AI Coding創(chuàng)業(yè)的產(chǎn)品方向主要分為兩類(lèi)。一種是Copilot路線(xiàn),例如Cursor以及部分國(guó)內(nèi)大廠(chǎng)的產(chǎn)品,核心邏輯是在IDE(集成開(kāi)發(fā)環(huán)境,一種高效編程工具)中做代碼補(bǔ)齊,人主導(dǎo)、AI輔助,目前行業(yè)普遍采用Claude 3.5等通用模型來(lái)實(shí)現(xiàn)。

另一種則是Agent智能體路線(xiàn)。AI端到端執(zhí)行、人類(lèi)監(jiān)督,實(shí)現(xiàn)軟件全流程開(kāi)發(fā)。但這要求模型能力和工程架構(gòu)能力都足夠強(qiáng),目前市面上還沒(méi)有完全成熟的產(chǎn)品。

蔻町智能在做的產(chǎn)品就更偏向Agent,或者說(shuō),宿文更愿意把它描述為Autopilot:它可以面向完全不會(huì)編程的人群,不再只負(fù)責(zé)代碼補(bǔ)全或部分代碼生成,而是把前端、后端、數(shù)據(jù)庫(kù)、運(yùn)維、部署全部搞定,實(shí)現(xiàn)全流程開(kāi)發(fā),最終生成用戶(hù)想要的應(yīng)用。

這條路線(xiàn)的技術(shù)考驗(yàn)顯然更大。宿文的觀(guān)察是,現(xiàn)階段大模型的技術(shù)成熟度遠(yuǎn)遠(yuǎn)不足。例如,目前最好的模型端到端代碼生成的采納率在30%上下,仍處于較低水平。這也是為什么,小白用AI Coding寫(xiě)出來(lái)的應(yīng)用還難以創(chuàng)造巨大的商業(yè)效應(yīng),因?yàn)樗匀桓叨纫蕾?lài)使用者的水平,更難以支撐起企業(yè)級(jí)的項(xiàng)目需求。

因此,蔻町智能選擇自己訓(xùn)練模型。宿文認(rèn)為,這是所有優(yōu)秀的AI Coding公司必經(jīng)的一條路?!艾F(xiàn)階段,我們不做去賣(mài)token的AGI模型,而是要做一個(gè)自用的端到端代碼生成模型,要做得足夠好,能快速地讓商業(yè)化輪子轉(zhuǎn)起來(lái)。訓(xùn)練目前這個(gè)行業(yè)SOTA(最佳性能)版本,我們只花了1095萬(wàn)?!?/p>

但在現(xiàn)階段的國(guó)內(nèi)AI Coding行業(yè),自己做模型并不是被大眾看好的選擇。主流看法仍然是,訓(xùn)練模型是大廠(chǎng)的事,創(chuàng)業(yè)公司應(yīng)該把資源聚焦在做應(yīng)用上。

硅心科技(aiXcoder)是國(guó)內(nèi)最早入局AI Coding的初創(chuàng)公司之一,也是少有已經(jīng)實(shí)現(xiàn)規(guī)?;杖氲墓?。在硅心科技看來(lái),比起卷To C(用戶(hù))市場(chǎng),To B(企業(yè))是目前更現(xiàn)實(shí)的商業(yè)化路徑。這家公司已經(jīng)獲得了多家來(lái)自銀行和國(guó)企的訂單,根據(jù)硅星人去年11月的報(bào)道,去年其預(yù)計(jì)營(yíng)收達(dá)6000萬(wàn)左右,估值近10億人民幣。

硅心科技聯(lián)合創(chuàng)始人劉洋告訴界面新聞,硅心科技的特色在于選擇了垂直類(lèi)私有化部署路線(xiàn),契合的是中國(guó)企業(yè)對(duì)代碼安全高度重視的需求。代碼作為企業(yè)核心資產(chǎn),一旦泄露至外網(wǎng),可能導(dǎo)致技術(shù)漏洞被利用、核心技術(shù)秘密外泄等重大損失。即便在外網(wǎng)通過(guò)私有化賬號(hào)管理,企業(yè)仍認(rèn)為不夠安全,這也是許多國(guó)企并未選擇海外工具的原因。

“哪怕技術(shù)還在迭代,只要解決企業(yè)最在意的安全痛點(diǎn),這條路就是對(duì)的?!眲⒀笳f(shuō)。

也有初創(chuàng)公司劍走偏鋒,探索Coding之外的商業(yè)模式。例如新言意碼推出的Youware。它提供AI Coding工具,但同時(shí)也是一個(gè)社區(qū)。用戶(hù)可以借助工具編寫(xiě)自己想要的程序,再分享到社區(qū)當(dāng)中,目前日活用戶(hù)已達(dá)數(shù)萬(wàn)。

新言意碼創(chuàng)始人明超平在接受硅星人Pro采訪(fǎng)時(shí)表示,Vibe Coding是一種新時(shí)代的創(chuàng)作方式,類(lèi)似于手機(jī)攝像頭。盡管現(xiàn)有模型還無(wú)法支持它生成成熟的應(yīng)用,但它未來(lái)一定會(huì)解鎖解鎖新的Snapchat、Instagram、YouTube 和TikTok,這也是他做社區(qū)的原因。

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圖片來(lái)源:Unsplash

03

與火熱的創(chuàng)業(yè)氛圍形成鮮明對(duì)比的是,中國(guó)的AI Coding項(xiàng)目去拿融資時(shí),可能都會(huì)被先潑一盆冷水。

一個(gè)知名機(jī)構(gòu)的投資人看過(guò)國(guó)內(nèi)幾乎所有叫得上名字的AI Coding項(xiàng)目,其中也有讓他印象深刻的產(chǎn)品,但他最終的決定都是:不投。

不投的原因有兩個(gè)。一是在類(lèi)Cursor產(chǎn)品已經(jīng)缺少先發(fā)優(yōu)勢(shì),二是中國(guó)C端用戶(hù)為效率工具的付費(fèi)意愿很低,而B(niǎo)端市場(chǎng)又來(lái)錢(qián)太慢?!叭绻M夤绢^對(duì)頭,我覺(jué)得是卷不過(guò)的,無(wú)論是產(chǎn)品設(shè)計(jì),還是品牌認(rèn)可度。但我也很期待自己被打臉?!?/p>

許多接受界面新聞采訪(fǎng)的投資人都表達(dá)了類(lèi)似的觀(guān)點(diǎn)。他們的另一個(gè)擔(dān)憂(yōu)在于,有相當(dāng)一部分AI Coding工具的受眾來(lái)自大廠(chǎng),但大廠(chǎng)都推出了自己的產(chǎn)品,例如字節(jié)的Trae、阿里的通義靈碼,初創(chuàng)公司又有一條路被堵死了。

據(jù)硅星人報(bào)道,2024年,奇績(jī)創(chuàng)壇投了六家AI編程領(lǐng)域的初創(chuàng)公司,此后幾乎全軍覆沒(méi)。去年10余家短暫浮出水面的AI編程團(tuán)隊(duì)公司,今年大部分都已退場(chǎng)。

宿文找融資的時(shí)候也碰到過(guò)挑戰(zhàn)?!昂芏嗤顿Y人和友商跟我說(shuō),你這個(gè)東西肯定做不出來(lái),全世界都沒(méi)人做出來(lái)。但我覺(jué)得,如果永遠(yuǎn)都在一個(gè)存量游戲里面去玩,意義不大。我們從來(lái)沒(méi)想過(guò)一口氣就能做一個(gè)非常完美的終極產(chǎn)品,但最重要的是產(chǎn)品先跑起來(lái),有用戶(hù)的反饋?zhàn)屛覀內(nèi)プ鰞?yōu)化,不斷補(bǔ)齊能力?!?/p>

宿文對(duì)AI Coding的技術(shù)階段做過(guò)一個(gè)定義:L1是低代碼,L2是代碼補(bǔ)齊,L3是端到端構(gòu)建一個(gè)完整的軟件。L4是多端協(xié)同組織,L5是最理想的狀態(tài):軟件上線(xiàn)、用戶(hù)反饋,不斷迭代,甚至自動(dòng)迭代,最終實(shí)現(xiàn)商業(yè)化閉環(huán)。

業(yè)內(nèi)對(duì)現(xiàn)階段AI Coding能力的判斷多數(shù)停留在L2-L3。再往上走,也是技術(shù)挑戰(zhàn)最大的部分。

峰瑞資本的陳石屬于樂(lè)觀(guān)派。在他看來(lái),中國(guó)的團(tuán)隊(duì)在ToC方向的產(chǎn)品能力很強(qiáng)。就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一樣,剛開(kāi)始中國(guó)要向美國(guó)學(xué)習(xí),后來(lái)中國(guó)做出了更好的產(chǎn)品和商業(yè)模式,反倒可以向美國(guó)出口。

大廠(chǎng)面前,初創(chuàng)公司并不是沒(méi)有機(jī)會(huì)。陳石在大廠(chǎng)呆了五年,他的經(jīng)驗(yàn)是,大廠(chǎng)要立項(xiàng)做產(chǎn)品,往往上會(huì)傾向于選擇“看得見(jiàn)”的、或者最好是PMF得到了初步驗(yàn)證的模式。“它們沒(méi)必要把每一個(gè)末端的新東西都嘗試一遍”,這也給創(chuàng)業(yè)公司留了一些機(jī)會(huì)。

創(chuàng)世伙伴合伙人梁宇則認(rèn)為,初創(chuàng)公司現(xiàn)階段最有可能的商業(yè)化機(jī)會(huì)是傳統(tǒng)行業(yè)代碼重寫(xiě)——傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化改造產(chǎn)生了大量代碼,但都很“糙”。隨著系統(tǒng)長(zhǎng)期運(yùn)行,舊代碼很容易出bug,解決一個(gè)bug就要花三天。但機(jī)器又不得不運(yùn)轉(zhuǎn),企業(yè)也就要花高額成本來(lái)維持這些瀕臨死亡的代碼。

“看病時(shí)總有醫(yī)生對(duì)電腦不滿(mǎn),因?yàn)橄到y(tǒng)實(shí)在是太落后了。就像你拔完了牙,還要面對(duì)持續(xù)發(fā)炎的牙根,這多痛苦?”梁宇說(shuō),無(wú)論從成本、安全還是效率考慮,這些代碼都需要被重寫(xiě)。但找人來(lái)重寫(xiě)很貴,找AI的成本就低很多。

一場(chǎng)技術(shù)革命正在發(fā)生,但從商業(yè)角度,AI Coding的從業(yè)者都還無(wú)法預(yù)見(jiàn)終局,他們也在等待另一種層面上的“失控”。

終極的機(jī)會(huì)在于撬動(dòng)真正的代碼平權(quán)。

“所有創(chuàng)新的根源都是自由。在相當(dāng)長(zhǎng)的一段時(shí)間里,開(kāi)發(fā)者生態(tài)都是以微軟和谷歌為主導(dǎo)的。巨頭用封閉生態(tài)和商業(yè)捆綁主導(dǎo)了大部分利益,后來(lái)者想要自由,于是有了開(kāi)源運(yùn)動(dòng)。如果非要說(shuō)AI Coding有什么機(jī)會(huì)的話(huà),我想或許是用Agent來(lái)重構(gòu)完全不一樣的底層代碼,讓這個(gè)圍著舊時(shí)代巨頭轉(zhuǎn)的世界,有一點(diǎn)點(diǎn)不一樣?!绷河钫f(shuō)。

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